한소희 개발일지

개인적인 사유로, 이래저래 바빴던 탓에 정말 오랜만에 티스토리에 들어왔다. 변명을 하자면, 이직 & 이사와 함께 크고 작은 집안일, 개인적 일들로 상반기는 정말 눈코 뜰 새 없이 지나갔다. 간만에 블로그에 들어와 내가 썼던 글들을 톺아 보았다. 어제의 나보다 성장했다는 반증이겠지만, 과거에 내가 썼던 글이 부끄럽다. 실명으로 시작한 블로그가 살짝 후회스럽다. 이 부끄러움을 해결하기 위해 조만간 닉네임을 바꾸지 않을까 싶다. --- 요즘의 감정은 굉장히 다채롭다. 우선, 종종 무력함을 느끼고 있다. 일이든 일상이든 더 잘 해내고 싶은데 뜻대로 잘 굴러가질 않고, 새로운 걸 알아냈을 때의 흥미로움과 즐거움보다는, 몰랐던 것에 대한 자책 그리고 더 '잘 해야겠다'는 부담감이 앞선다. 아무리 스스로를 다그쳐도 ..

안녕하세요 한소희입니다. 공부를 통해 배운 내용을 작성하고 있습니다. 혹여 해당 포스팅에서 잘못된 부분이 있을 경우, 알려주시면 빠르게 수정 조치하도록 하겠습니다. 감사합니다. 데이터허브 구축기를 작성해 보고자 한다. 목차는 아래와 같으며, 포스팅이 생각보다 길어져서, 몇 개의 글로 나누어 포스팅할 예정이다. 첫 번째 포스팅에서는 데이터허브가 무엇인지 알아보았고 두 번째 포스팅에서는 데이터허브 구축 시 ElasticSearch 구축~연동 과정을 다루었다. 이번 포스팅 또한 두 번째 포스팅에 이어서, 데이터 허브 구축 과정을 포스팅할 생각이다. Confluent Kafka 연동 및 DB 연동, Datahub 구축 과정을 회고하며 포스팅을 마무리할 계획이다. 목차 01. Datahub 02. Datahub ..

안녕하세요 한소희입니다. 공부를 통해 배운 내용을 작성하고 있습니다. 혹여 해당 포스팅에서 잘못된 부분이 있을 경우, 알려주시면 빠르게 수정 조치하도록 하겠습니다. 감사합니다. 데이터허브 구축기를 작성해 보고자 한다. 목차는 아래와 같으며, 포스팅이 생각보다 길어져서, 몇 개의 글로 나누어 포스팅할 예정이다. 직전 포스팅에서는 데이터허브가 무엇인지 알아보았다면, 이번 포스팅에서는, 데이터 허브 구축 과정을 포스팅할 생각이다. 구축 개요 및 ElasticSearch 구축~연동 과정을 정리 작성하였다. 목차 01. Datahub 02. Datahub 용어 정리 03. Datahub 구축 (1/2) 04. Datahub를 구축하며 느낀 점, 마무리 03-1. Datahub 설치 - 개요 나는 Datahub를 ..

안녕하세요 한소희입니다. 공부를 통해 배운 내용을 작성하고 있습니다. 혹여 해당 포스팅에서 잘못된 부분이 있을 경우, 알려주시면 빠르게 수정 조치하도록 하겠습니다. 감사합니다. 데이터허브 구축기를 작성해 보고자 한다. 목차는 아래와 같으며, 포스팅이 생각보다 길어져서, 몇 개의 글로 나누어 포스팅할 예정이다. 이번 포스팅에서는, 데이터허브의 설명과 장점, 사용하는 용어를 정리하며 데이터허브가 무엇인지에 대해 작성하였다. 목차 01. Datahub 02. Datahub 용어 정리 03. Datahub 설치 04. Datahub를 구축하며 느낀 점, 마무리 01. Datahub 데이터허브란, 오픈소스 메타데이터 플랫폼이다. Linked In에서 개발되었으며, 데이터를 손쉽게 구성 및 관리할 수 있는 툴이다...

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빅쿼리( bigquery ) 최적화 방법론을 고민하고 있다. 그러던 중, 예기치 못한 상황에서 'materialized view'에 대해서 알게 되었다. 현재는 view 테이블로 streaming 테이블을 연산하고 있는데, 이를 개선할 수 있지 않을까 싶었다. 결론적으로는, 구체화된 뷰를 결국 도입하진 않았다. 그 생각의 과정과, 도입할 수 없었던 이유 등을 간단히 작성해보려고 한다. 01. MATERIALIZED VIEW란? https://cloud.google.com/bigquery/docs/materialized-views-intro?hl=ko 구체화된 뷰 소개 | BigQuery | Google Cloud BigQuery 구체화된 뷰의 특성, 이점, 제한사항을 설명하고 캐싱, 예약된 쿼리, 표준 ..

본 리뷰는 '롤로이'로부터 소정의 원고료를 지원받아, 솔직하게 작성한 리뷰입니다. 취미 혹은 진로 탐색을 목적으로 코딩을 처음 시작하는 사람들에게 소개하고 싶은 에듀테크 사이트가 있어서 소개를 해보고자 한다. 바로 코드프렌즈다. 코드프렌즈란, AI 튜터와 도움을 받아 홈페이지나 블로그 등을 개발하면서 코딩의 기초를 학습할 수 있는 서비스다. 01. 게이미피케이션 활용 코딩 학습 내가 이 서비스를 알게 되면서 가장 흥미롭다고 느꼈던 점 중 하나는, 프로덕트를 개발하는 과정에서 학습을 할 수 있다는 점이다. 처음 공부를 할 때, 물론 0부터 천천히 배우는 것이 기초를 탄탄히 할 수 있는 방법이라는 것은 누구나 잘 안다. 하지만, 처음부터 거대한 성벽을 마주하면 쉽사리 흥미가 떨어지기 마련이라고 생각한다. 이..

안녕하세요 한소희입니다. 공부를 통해 배운 내용을 작성하고 있습니다. 혹여 해당 포스팅에서 잘못된 부분이 있을 경우, 알려주시면 빠르게 수정 조치하도록 하겠습니다. 01. Airflow XCOM이란? XCOM 은, cross communcation 의 약자로 하나의 DAG 내 task간 데이터를 주고 받고 싶을 때 사용하는 Airflow 기능이다. 이는 적은 양의 데이터에 대해서만 주고받을 때 유용하며, 데이터 프레임과 같은 큰 값을 전달하는 데에 사용하는 것은 적합하지 않다는 특징이 있다. 02. Variable과 XCOM Variable과 XCOM 은 공통점과 차이점이 존재한다. Variable XCOM 공통점 key - value 형식 구성 차이점 전역적 DAG 내에서만 통신 key-value의 형..

안녕하세요 한소희입니다. 회사에 들어온 새 책이 마침 '데이터 과학자 원칙'이라고 하길래, 냉큼 빌려왔습니다. 데이터 리더 9인이 말하는 더 나은 데이터 과학자로 살아가는 원칙과 철학, 데이터 과학자 원칙에 대한 리뷰를 해보려고 합니다. 01. 책 소개 이 책은 23년 6월 1일 초판 1쇄 발행된 책으로, 데이터 리더 9인의 철학과 메시지를 담은 책이다. 각 저자가 중요하게 생각하는 내용을 챕터로 다룬 책으로, 어떤 분은 운영 지침을, 어떤 분은 팀워크의 중요성을, 어떤 분은 본질을 언급하시며 독자에게 메시지를 전달한다. 02. 리뷰 가장 인상깊은 키워드 중 하나는 "오컴의 면도날"이다. '상황을 설명하는 여러 모델 중 가장 단순한 모델이 최선이다'라는 의미를 갖고 있는 메시지인데, 결론적으로 나는 이것..

안녕하세요 한소희입니다. 공부를 통해 배운 내용을 작성하고 있습니다. 혹여 해당 포스팅에서 잘못된 부분이 있을 경우, 알려주시면 빠르게 수정 조치하도록 하겠습니다. 목차 소프트 딜리트 vs 하드 딜리트 Mysql CDC CDC와 Delete DataLake DataWarehouse DataLake와 Delete Bigquery와 Delete 01. 소프트 딜리트 vs 하드 딜리트 소프트 딜리트란, UPDATE 명령어를 사용하여 삭제 여부를 알수 있는 컬럼에 데이터가 삭제되었다는 값을 넣어 표현하는 삭제 방법이다. 하드 딜리트란, DELETE 명령어를 사용하여 특정 데이터를 삭제하는 삭제 방법이다. 쿼리로 비교하면 다음과 같다. 아래와 같은, 고객 테이블(테이블명: customer)이 있다고 가정하자. i..