한소희 개발일지

SubQuery란? 큰 쿼리문 안에 들어가 있는 쿼리문을 말한다. 테이블 간 Join 작업인데, 더욱 복잡한 명령을 수행한 뒤 Join을 행할 수 있기 때문에 매우 중요한 개념이다. 1-1. Join이 아닌 SubQuery도 사용해야 하는 이유 - Join과 SubQuery 비교 만약, kakaopay로 결제한 user의 id, email, name을 보여달라는 명령을 수행해본다고 가정해본다. 이는 Join을 이용해서 (저번 시간에 배웠던 대로) 문제를 해결할 수 있다. 하지만, 만약 Join해야 할 테이블에 조건을 걸어야 하는 것이 복잡해진다면, join을 쓰기에는 역부족일 수 있다. 이럴 때 SubQuery를 사용한다. SubQuery를 이용한다면 더욱 간단히 문제를 해결할 수 있다. 01. Join..

GCP Bigquery에서 해당 코드를 실행하는 데 아래와 같은 에러가 발생했다. 에러 코드 SELECT count(*) as count, date(_PARTITIONTIME) as partition_date FROM `데이터 보관 경로` WHERE DATE(_PARTITIONTIME) in (SELECT distinct DATE(_PARTITIONTIME) as partitiontime FROM `goodmorning-4f4f0.diff_datalist.diff_currentStreak` order by partitiontime desc limit 7) AND result = 'false' GROUP BY date(_PARTITIONTIME) ORDER BY partition_date ❓❗ 에러 살펴보..

안녕하세요 한소희입니다. 공부를 통해 배운 내용을 작성하고 있습니다. 혹여 해당 포스팅에서 잘못된 부분이 있을 경우, 알려주시면 빠르게 수정 조치하도록 하겠습니다. 감사합니다. 목차 Join이란 Inner Join과 Left Join 다양한 Join 활용법 퀴즈 과제 01. Join이란 Join이란, 여러 개의 테이블을 조건(Key)에 맞게 테이블을 연결한 것이다. Join의 예시는 위와 같다. 테이블 A와 테이블 B에는 동일한 '아이디'라는 속성이 있다. 이들을 기준으로, 우리가 원하는 데이터만 끌어 와 새로운 테이블을 생성할 수 있는데, 이것을 Join이라고 한다. 02. Inner Join과 Left Join 가장 많이 쓰이는 방법이 바로 inner join과 left join이다. inner jo..

안녕하세요 한소희입니다. 공부를 통해 배운 내용을 작성하고 있습니다. 혹여 해당 포스팅에서 잘못된 부분이 있을 경우, 알려주시면 빠르게 수정 조치하도록 하겠습니다. 감사합니다. 목차 Group By란 Order By란 Group By와 Order By - 타 문법과의 활용 과제 풀이 01. Group By란 Group By란, 기준 속성으로 묶는 것을 말한다. 아래 코드 예시를 보면 더욱 이해가 잘 된다. 아래 코드 설명은 아래와 같다. users 테이블에서 'name' 속성으로 group by(=이름별로 묶음) 뒤, 각각의 개수를 세어보자. # 1. users에서 2. group by한 뒤, 3. select select name, count(*) from users group by name ❓❗ 그럼..

안녕하세요 한소희입니다. 공부를 통해 배운 내용을 작성하고 있습니다. 혹여 해당 포스팅에서 잘못된 부분이 있을 경우, 알려주시면 빠르게 수정 조치하도록 하겠습니다. 감사합니다. 오늘은 본격적으로 SQL을 공부하기에 앞서, DB에 접근해 SQL 쿼리문을 작성하고, 원하는 데이터를 출력하기 위해 필요한 툴(=Dbeaver)을 설치해 볼 것이다. 설치 방법도 간단하고, DBeaver 프로그램 사용 방법도 비교적 간단하기 때문에, 어렵지 않게 환경을 세팅할 수 있었다. 그럼 본격적으로, 포스팅을 시작해보도록 하겠다. 목차 DBeaver란? DBeaver 설치 방법 DBeaver 사용 방법 01. DBeaver란? DBeaver란, 다양한 데이터베이스를 쉽게 관리할 수 있는 툴이다. MySQL, PostSQL, ..

안녕하세요 한소희입니다. 공부를 통해 배운 내용을 작성하고 있습니다. 혹여 해당 포스팅에서 잘못된 부분이 있을 경우, 알려주시면 빠르게 수정 조치하도록 하겠습니다. 감사합니다. 나는 데이터엔지니어를 희망한다. 데이터엔지니어가 되고 싶은 사람으로서, '빅데이터를 지탱하는 기술'을 수차례 읽었던 것 같다. 머릿속에 있는 정보를 작성해 온전히 내 것으로 정보를 습득하기 위해, 한번 정리를 해 보고자 한다. 오늘 정리할 내용은 제 1장, 빅데이터의 기초 지식이다. 내가 필요하다거나, 중요하다고 생각되는 부분만 정리하였다. (중간중간 내가 하고픈 이야기도 섞었다 하하) 목차 1. 분산 시스템에 의한 데이터 처리의 고속화 2. 빅데이터 기술 3. BI 도구와 모니터링 1. 분산 시스템에 의한 데이터 처리의 고속화 ..