한소희 개발일지

앞서, 기존에 생성된 이미지만을 이용해서 airflow 를 빌드했었는데, 오늘은 airflow 이미지 자체를 직접 빌드해보도록 하겠다. 왜 직접 빌드해야 하는지에 대한 이유와 공식 문서 소개, 그리고 airflow2 image 빌드 과정을 포스팅하겠다. 목차 airflow2 커스텀 이미지 빌드의 필요성 airflow2 이미지 빌드 공식 문서 01. airflow2 커스텀 이미지 빌드의 필요성 여담이지만 회사 면접을 봤을 당시, airflow를 도커로 띄워서 작은 프로젝트를 운영해 본 경험이 있다고 말씀드렸다. 이때 사수님께서 이미지 빌드 과정에 대해서 상세히 여쭤보았던 기억이 나는데, 이때 나는 이미 빌드되어져 있는 이미지를 활용해서 운영했었다라고 대답했던 기억이 난다. 그래서, 기회가 된다면 이미지부터..

[오늘은 늦었으니 ㅠㅠ S3 원리 및 추가 상세 설명은 추후에 포스팅 하겠다..! 우선 핵심 코드만 블로깅...!!! ] 1. S3 버킷 생성 2. 버킷 정책 설정 { "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Sid": "StatementSid1", "Effect": "Allow", "Principal": { "AWS": "arn:aws:iam::번호:user/버킷이름" }, "Action": [ "s3:GetObject", "s3:PutObject", "s3:DeleteObject" ], "Resource": "arn:aws:s3:::버킷이름/*" }, { "Sid": "StatementSid2", "Effect": "Allow", "Principal": "*", "..

현재 사진을 업로드하는 기능이 필요해 서버 내 media 폴더를 만들어, 업로드한 이미지가 media에 들어갈 수 있도록 설계했다. 사실 방법 자체는 어렵지 않다. 왜냐하면 django에는 이미 관련 라이브러리 (static 등)가 잘 되어있기 때문이다. 여기서, 필요하면 pillow 등을 추가 설치하면 되므로 프로세스 자체는 복잡하지 않다. 하지만 나는 구글링을 하면서, 중간중간 이해가 되지 않는 부분이 있었기 때문에 (어디로 어떻게 저장되는지 혼란스러웠음) 버벅거렸던 것은 사실이다 ㅜㅜ 그래도 문제를 해결했으니 다행이라고 생각한다! 이제는 유연하게 기능을 구현할 수 있을 것 같다 ㅎㅎ 1. 메인의 settings.py 설정하기 import os # 사진 저장 공간 설정 # media로 접근하면 med..